Aula 11 - T

23 Outubro 2018, 15:00 • Marília Cristina de Sousa Antunes

O problema da estimação da abundância: estimação pelo método de captura-recaptura. 
Modelo Poisson: introdução, motivação e aplicações. Dedução da função massa de probabilidade. Valor médio e variância. Aditividade do modelo Poisson. Distribuição da Poisson condicionada pela soma. Aproximação da Binomial pela Poisson. Poisson filtrada pela Binomial.

Aula 10 - T

18 Outubro 2018, 15:00 • Marília Cristina de Sousa Antunes

O modelo binomial negativo como extensão do modelo geométrico. Função massa de probabilidade, valor médio e variância. A binomial negativa como soma de v.a. i.i.d. com distribuição geométrica. Aditividade do modelo binomial negativo. Modelo hipergeométrico: introdução e aplicações. Função massa de probabilidade, estudo do suporte, valor médio e variância. O modelo Hipergeométrico como distribuição da binomial condicionada pela soma.

Aula TP5

18 Outubro 2018, 13:00 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes.

Par aleatório. Variável aleatória discreta. Função massa de probabilidade e função de distribuição. Valor médio e variância.

Resolução dos exercícios 11, 12 e 14  do conjunto de exercícios da unidade curricular.

Resolução de um exercício sobre par aleatório.

TPC: 13, 15, 16, 17 e exercício sobre par aleatório

Aula 9 - T

16 Outubro 2018, 15:00 • Marília Cristina de Sousa Antunes

Introdução aos modelos discretos. Conceito de prova de Bernoulli. Distribuição de Bernoulli: função massa de probabilidade, valor médio e variância. Soma de variáveis aleatórias i.i.d. com distribuição Bernoulli. Modelo binomial. Modelo binomial como soma de v.a. Bernoulli. Valor médio e variância da binomial. Soma de v.a. com distribuição binomial. Modelo geométrico: introdução e aplicação, função massa de probabilidade, probabilidade da cauda direita, valor médio, variância e falta de memória do modelo geométrico.

Aula 8 -T

11 Outubro 2018, 15:00 • Marília Cristina de Sousa Antunes

Valor esperado de uma variável aleatória. Valor esperado de uma função de uma variável aleatória. Propriedades do valor médio. Momento de ordem n de uma variável aleatória. Momentos centrados de uma variável aleatória. Variância, propriedades da variância. Covariância. Covariância e independência.