Sumários
Aula 11 - T
23 Outubro 2018, 15:00 • Marília Cristina de Sousa Antunes
O problema da estimação da abundância: estimação pelo método de captura-recaptura.
Modelo Poisson: introdução, motivação e aplicações. Dedução da função massa de probabilidade. Valor médio e variância. Aditividade do modelo Poisson. Distribuição da Poisson condicionada pela soma. Aproximação da Binomial pela Poisson. Poisson filtrada pela Binomial.
Aula 10 - T
18 Outubro 2018, 15:00 • Marília Cristina de Sousa Antunes
O modelo binomial negativo como extensão do modelo geométrico. Função massa de probabilidade, valor médio e variância. A binomial negativa como soma de v.a. i.i.d. com distribuição geométrica. Aditividade do modelo binomial negativo. Modelo hipergeométrico: introdução e aplicações. Função massa de probabilidade, estudo do suporte, valor médio e variância. O modelo Hipergeométrico como distribuição da binomial condicionada pela soma.
Aula TP5
18 Outubro 2018, 13:00 • Maria Fernanda Nunes Diamantino
Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes.
Par aleatório. Variável aleatória discreta. Função massa de probabilidade e função de distribuição. Valor médio e variância.
Resolução dos exercícios 11, 12 e 14 do conjunto de exercícios da unidade curricular.
Resolução de um exercício sobre par aleatório.
TPC: 13, 15, 16, 17 e exercício sobre par aleatório
Aula 9 - T
16 Outubro 2018, 15:00 • Marília Cristina de Sousa Antunes
Introdução aos modelos discretos. Conceito de prova de Bernoulli. Distribuição de Bernoulli: função massa de probabilidade, valor médio e variância. Soma de variáveis aleatórias i.i.d. com distribuição Bernoulli. Modelo binomial. Modelo binomial como soma de v.a. Bernoulli. Valor médio e variância da binomial. Soma de v.a. com distribuição binomial. Modelo geométrico: introdução e aplicação, função massa de probabilidade, probabilidade da cauda direita, valor médio, variância e falta de memória do modelo geométrico.
Aula 8 -T
11 Outubro 2018, 15:00 • Marília Cristina de Sousa Antunes
Valor esperado de uma variável aleatória. Valor esperado de uma função de uma variável aleatória. Propriedades do valor médio. Momento de ordem n de uma variável aleatória. Momentos centrados de uma variável aleatória. Variância, propriedades da variância. Covariância. Covariância e independência.