Sumários

aula 15

3 Novembro 2015, 15:00 Marília Cristina de Sousa Antunes

Modelo Poisson: introdução, motivação e aplicações. Dedução da função massa de probabilidade. Valor médio e variância. Aditividade do

modelo Poisson. Distribuição da Poisson condicionada pela soma.


aula 14

29 Outubro 2015, 15:00 Marília Cristina de Sousa Antunes

O modelo binomial negativo como extensão do modelo geométrico. Função massa de probabilidade, valor médio e variância. A binomial

negativa como soma de v.a\'s com distribuição geométrica. Aditividade do modelo binomial negativo. Modelo hipergeométrico: introdução e

aplicações. Função massa de probabilidade, estudo do suporte, valor médio e variância. O modelo Hipergeométrico como distribuição da

binomial condicionada pela soma.

O problema da estimação da abundância: estimação pelo método de captura-recaptura.


Aula 7

29 Outubro 2015, 13:00 Maria Helena Mouriño Nunes

Resolução dos exercícios 16, 17 e 18.


aula 13

27 Outubro 2015, 15:00 Marília Cristina de Sousa Antunes

Introdução aos modelos discretos. Conceito de prova de bernoulli. Distribuição de Bernoulli: função massa de probabilidade, valor médio e

variância. Soma de variáveis aleatórias i.i.d. com distribuição Bernoulli. Modelo binomial. Modelo binomial como soma de v.a./\'s Bernoulli. Valor médio e variância da binomial. Soma de v.a.\'s com distribuição binomial. Modelo geométrico: introdução e aplicação, funação massa de

probabilidade, probabilidade da cauda direita, função de distribuição, valor médio, variância e falta de memória do modelo geométrico.


aula 12

22 Outubro 2015, 15:00 Marília Cristina de Sousa Antunes

Momentos simples e momentos centrados de uma v.a. . Particular destaque para valor médio e variância. Covariância. Covariância e

independência.